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基于先验形状的人工目标识别与轮廓恢复
引用本文:尹高飞,肖鹏峰,吴桂平,李晖,周立国. 基于先验形状的人工目标识别与轮廓恢复[J]. 遥感信息, 2011, 0(6): 8-12. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3177.2011.06.002
作者姓名:尹高飞  肖鹏峰  吴桂平  李晖  周立国
作者单位:1. 南京大学地理信息科学系,南京,210093
2. 复旦大学环境科学与工程系,上海,200433
基金项目:国家高技术研究发展计划,国家自然科学基金,国家自然科学基金,教育部高等学校博士学科点专项科研基金
摘    要:以具有典型形状特征的操场为例,探讨了形状特征在人工目标自动识别中的应用。基于形状特征的人工目标识别,一般首先将图像分割为多个基元,然后依据人工目标有较规则形状的特点,以形状特征作为指标进行识别。由于高分辨率遥感图像细节信息丰富,这种方法所提取的目标轮廓往往不完整。本文提出了"图像-基元-目标-轮廓恢复"的识别模式,在目标识别后采用加入形状先验知识的主动轮廓模型对目标进行轮廓恢复。实验结果表明,这种方法可以有效地修正目标提取结果中的轮廓缺失。

关 键 词:目标识别  先验形状  轮廓恢复  主动轮廓模型  高分辨率遥感图像

Artificial Object Recognition and Contour Restoration Based on Prior Shape
YIN Gao-fei,XIAO Peng-feng,WU Gui-ping,LI Hui,ZHOU LI-guo. Artificial Object Recognition and Contour Restoration Based on Prior Shape[J]. Remote Sensing Information, 2011, 0(6): 8-12. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3177.2011.06.002
Authors:YIN Gao-fei  XIAO Peng-feng  WU Gui-ping  LI Hui  ZHOU LI-guo
Affiliation:②(① Department of Geographic Information Sciences,Nanjing University,Nanjing 210093; ② Department of Environment Science & Engineering Fudan University,Shanghai 200433)
Abstract:In this paper,we propose a new method utilizing prior shape to recognize an artificial object in remotely sensed image of high spatial resolution.As the classic object-oriented method,we get image parcels via threshold segmentation,and extract the target by its peculiar shape feature.Further on,we add a post-processing process,called contour revision,to improve the contour accuracy of artificial objects.The contour revision process is accomplished by an active contour model incorporating with prior shape.In...
Keywords:object recognition  shape prior  contour revision  active contour model  high resolution remotely sensed image  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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