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| 基于改进SAM的高光谱影像混合像元分解算法研究 | |
| 引用本文： | 韩文超,田庆久,余涛,顾行发.基于改进SAM的高光谱影像混合像元分解算法研究[J].遥感信息,2011(6):3-7,86. |
| 作者姓名： | 韩文超 田庆久 余涛 顾行发 |
| 作者单位： | 1. 南京大学国际地球系统科学研究所,南京210093;遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所,北京100101;国家航天局航天遥感论证中心,北京100101 2. 南京大学国际地球系统科学研究所,南京,210093 3. 遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所,北京100101;国家航天局航天遥感论证中心,北京100101 |
| 基金项目： | 国家科技支撑项目，科技部中奥合作项目，973前期研究专项课题，国家自然科学基金项目(40971186)等基金 |
| 摘 要： | 将传统遥感图像分类方法中的光谱角度制图法(Spectral Angle Mapping-SAM)加以变换,改进为一种符合全约束条件下的高光谱遥感图像的混合像元分解模型.新算法在端元丰度比例满足全约束的条件下,通过逼近的方法寻找一种端元丰度的比例组合,使测试光谱与目标光谱的广义夹角最小,从而认为该比例组合就是混合像元分解... |
| 关 键 词： | 光谱角度制图法 像元分解 最小二乘法 高光谱图像 端元 |
Research on Decomposition of Hyperspectral Image Mixed Pixel Based on Improved SAM Algorithm |
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| HAN Wen-chao,TIAN Qing-jiu,YU Tao,GU Xing-fa.Research on Decomposition of Hyperspectral Image Mixed Pixel Based on Improved SAM Algorithm[J].Remote Sensing Information,2011(6):3-7,86. | |
| Authors: | HAN Wen-chao TIAN Qing-jiu YU Tao GU Xing-fa |
| Affiliation: | ②,③(① International Institute for Earth System Science,Nanjing University,Nanjing 210093; ② State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Jointly Sponsored by the Institute of Remote Sensing Applications of Chinese Academy of Sciences and Beijing Normal University,Beijing 100101; ③ The Center for National Spaceborne Demonstration,Beijing 100101) |
| Abstract: | It is an important prerequisite in sub-pixel mapping of hyperspectral remote sensing image,that mixed pixels must be effectively decomposed under all the constraints.In this paper,as one of the traditional image classification methods,the Spectral Angle Mapping method(SAM)was transformed and improved,so a new mixed pixel decomposition model which is under all constraints was proposed.Under the condition that the proportions of all endmembers meet all constraints,the new algorithm tries to find a kind of com... |
| Keywords: | SAM pixel unmixing least squares hyperspectral imagery endmember |
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