| 压缩机故障振动监测技术研究 |
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| 引用本文： | 张红兵,卢亚萍,侯欣欣. 压缩机故障振动监测技术研究[J]. 石油工程建设, 2008, 34(2): 5-6,46 |
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| 作者姓名： | 张红兵 卢亚萍 侯欣欣 |
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| 作者单位： | 中国石油集团工程设计有限责任公司,北京,100085 |
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| 摘 要： | 天然气压缩机在石油工业中应用广泛,已成为油气生产的关键设备.由于生产现场工况变化复杂,要求压缩机重负荷连续运转,因而力求操作过程安全、可靠.为提高压气站的整体使用效率,使压缩机组正常有效运行,建立压气站设备的故障诊断系统具有重要意义.压缩机发生故障时主要表现为振动异常,其输出与正常系统输出相比,相同频率内信号的能量会有较大的差别,某些或者某种频率成分能量的改变即代表了一种故障信号.根据小波包变换对信号奇异性敏感的特点,对压缩机振动采样信号进行多尺度多层次分解,分析各个频带内信号的小波包模系数,判断压缩机是否发生故障以及故障对应的特征频带,进而确定压缩机故障类型及部位,并给出了诊断实例.结果表明,此方法切实可行,为油田进行压缩机实时故障检测提供了有效途径.
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| 关 键 词： | 压缩机 振动监测 故障诊断 压缩机故障 振动监测 技术研究 Malfunction Compressor Technique Vibration Monitoring 实时故障检测 油田 方法 结果 诊断 故障类型 特征频带 对应 判断 模系数 分析 层次分解 多尺度 |
| 文章编号： | 1001-2206(2008)02-0005-03 |
| 修稿时间： | 2007-04-17 |
Research on Vibration Monitoring Technique of Compressor Malfunction |
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| ZHANG Hong-bing,LU Ya-ping,HOU Xin-xin. Research on Vibration Monitoring Technique of Compressor Malfunction[J]. Petroleum Engineering Construction, 2008, 34(2): 5-6,46 |
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| Authors: | ZHANG Hong-bing LU Ya-ping HOU Xin-xin |
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