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基于模糊神经网络的固体粉末自动配料控制系统
引用本文:龚利,王云宽,宋英华,曹志强. 基于模糊神经网络的固体粉末自动配料控制系统[J]. 计量学报, 2008, 29(3): 284-288
作者姓名:龚利  王云宽  宋英华  曹志强
作者单位:中国科学院自动化研究所高技术创新中心,北京,100080;渤海船舶重工业有限责任公司机动处,辽宁,葫芦岛,125004
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:在简单介绍固体染料自动配料设备组成的基础上,针对染料自身特性和外部环境变化等不确定因素,设计了基于模糊神经网络便于在线计算的学习算法.将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起,使模糊推理通过神经网络来实现.系统采用VC 编写友好的用户界面程序,用Matlab完成模糊神经网络控制算法的计算任务.实际运行结果表明,该控制算法具有很好的控制效果.

关 键 词:计量学  固体自动配料  模糊神经网络  参考模型

Automatic Batching Control System of Dyestuff Based on Fuzzy Neural Network
GONG Li,WANG Yun-kuan,SONG Ying-hua,CAO Zhi-qiang. Automatic Batching Control System of Dyestuff Based on Fuzzy Neural Network[J]. Acta Metrologica Sinica, 2008, 29(3): 284-288
Authors:GONG Li  WANG Yun-kuan  SONG Ying-hua  CAO Zhi-qiang
Abstract:
Keywords:
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