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| 支持向量数据描述的基因表达数据聚类方法 | |
| 引用本文： | 季瑞瑞,刘丁.支持向量数据描述的基因表达数据聚类方法[J].智能系统学报,2009,4(6):544-548. |
| 作者姓名： | 季瑞瑞 刘丁 |
| 作者单位： | 西安理工大学 信控中心，陕西 西安 710048 |
| 摘 要： | 为改善传统的基因表达数据聚类方法正确率偏低的问题，研究了支持向量数据描述（SVDD）算法在基因表达数据聚类中的应用，该方法通过寻找最优分类超球实现对数据集的有效聚类.将类间信息融入聚类有效性评估准则中，通过模拟退火优化算法寻找SVDD算法中的最优核函数参数和惩罚因子，在训练时引入非样本数据提高运算效率.对酵母细胞生长周期的基因表达数据集的仿真实验结果表明，在新的聚类有效性评估准则下进行参数寻优，能够更快更好地得到最佳参数，同时，算法具有聚类精度高和运算速度快的优点. |
| 关 键 词： | 基因表达数据 支持向量数据描述 聚类 模拟退火 |
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