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CAS 密封吹氩精炼终点钢水温度的预报模型
引用本文:田建国.CAS 密封吹氩精炼终点钢水温度的预报模型[J].特殊钢,2005,26(1):19-20.
作者姓名:田建国
作者单位:江苏大学材料科学与工程学院,镇江212013
摘    要:采用多元回归分析建立了 30 0tCAS精炼 (密封吹氩调整成分 )终点钢水温度 T钢包 ℃的预测模型 :T钢包 =t - (- 92 0 6 4 +0 .0 6 4 36 2 5X1 +0 .18716 2X2 +0 .5 812 93t +0 .0 0 36 6 2X3) ,式中X1钢水搁置时间 min ;X2 精炼处理时间 min ;X3 合金加入量 kg ,t 处理开始钢水温度 ℃。对预测温度统计分析结果表明 ,该模型对CAS精炼终点温度的预测误差在± 5℃和± 10℃时的命中率分别为 87%和 95 %。

关 键 词:钢水温度  吹氩  精炼处理  钢包  终点  测温  加入量  合金  预报模型  密封
收稿时间:2004-07-19

Model of Prediction for End Temperature of Molten Steel in CAS Refining
Tian Jianguo.Model of Prediction for End Temperature of Molten Steel in CAS Refining[J].Special Steel,2005,26(1):19-20.
Authors:Tian Jianguo
Affiliation:School of Materials Science and Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013
Abstract:Based on multicomponent regression analysis, the model of prediction for end temperature of molten steel TL in CAS-composition adjustment by sealed argon bubbling refining has been established: TL= t  -(-920.64  +  0.0643625X1+0. 187162X2+  0.581293t  +0.003662X3),where  X1-  molten   steel  laying  aside  time  /min;X2-  refining teated time/min; X3- amount of added alloy /kg; t- temperature of molten steel at beginning of treatment /℃. The re-  sults of statistic analysis on prediction temperature showed that the hitting probability of prediction deviation of±5 ℃ and  ±10 ℃ was 87% and 95% respectively.
Keywords:CAS Refining  Temperature of Molten Steel  Multicomponent Regression  Model of Prediction
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