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WEKA数据挖掘平台及其二次开发
作者姓名:陈慧萍  林莉莉  王建东  苗新蕊
作者单位:1.河海大学 计算机信息工程学院,江苏 常州 213022 2.南京航空航天大学 信息学院,南京 210016
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:在开源数据挖掘平台WEKA上进行了挖掘测试和分析;并分析了其存在的主要问题。为了克服WEKA系统在聚类方面的薄弱性;在WEKA的开源环境下进行二次开发;扩充了聚类算法。介绍了将k-中心点轮换算法嵌入到WEKA平台的过程;充分利用了开源WEKA中的类和可视化功能;并对嵌入的算法和原有聚类算法进行了对比分析。该算法改进了传统的k-中心点算法;避免陷入局部最优;而且它对初始点不太敏感;可以获取更好的聚类效果。

关 键 词:数据挖掘  WEKA平台  聚类  k-中心点轮换算法
收稿时间:2007-09-03
修稿时间:2008-2-22  
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