基于SARIMA预警模型的水位监测效果分析与研究

为了提高城市水位监测的准确性及洪涝等灾害的预警能力，提出基于季节性自回归积分滑动平均(Seasonal auto-regressive integral moving average, SARIMA)模型的水位监测预警模型。该模型综合了自回归模型、移动平均模型和季节性差分模型，适用于分析和预测具有季节性和非平稳特征的时间序列数据。结果显示，基于SARIMA预警模型的水位监测系统，对城市周边的水位监测拟合效果较好，可对城市周边水位进行有效监测，提高应对城市内涝灾害的预警效果。