储能电池实时荷电状态联合估计方法

准确估计储能电池的SOC（荷电状态），对于实现电池的均衡充放电，减少因电池过充过放引起的容量下降具有重要意义。针对储能电池的复杂化学状态和SOC非线性时变特性，提出一种基于VFFRLS（变遗忘因子递归最小二乘）和UKF（无迹卡尔曼滤波）算法的锂离子电池SOC联合估计方法。采用VFFRLS在线辨识电池模型的电阻、电容参数，根据辨识结果，利用UKF算法实时估计电池SOC。实验结果表明，该联合算法具有较高的准确性和稳定性。