基于DTW算法和遗传算法的三相不平衡负荷调整

传统的人工调相大多依靠经验和瞬时检测电流进行，存在调相后台区三相平衡不可持续的问题。为此，文中提出了一种基于DTW算法和遗传算法的三相不平衡负荷调整方法。首先，基于电流历史数据用DTW算法计算分析低压台区三相电流之间的相似度，并根据相似度优选适合人工调相的台区；然后，以三相负荷用电量不平衡度最小和负荷调整次数最少为目标函数，建立多目标优化模型，采用向量编码遗传算法求解该模型，得到负荷调整策略；最后，采用文中方法对江西省28个三相不平衡低压台区进行优选，并对优选台区的电流和电量历史数据进行测试，结果表明，负荷调整后的台区三相不平衡时长占比降低了70.68%，可以有效地解决台区三相不平衡问题。