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基于FastICA的盲源分离算法在相对介损监测系统中的应用
引用本文:刘伟,李彦国,黄新波,章云.基于FastICA的盲源分离算法在相对介损监测系统中的应用[J].高压电器,2010,46(2).
作者姓名:刘伟  李彦国  黄新波  章云
作者单位:1. 西安工程大学电子信息学院,陕西,西安,710048
2. 廊坊供电公司,河北,廊坊,065000
3. 西安交通大学机械工程学院,陕西,西安,710049
基金项目:陕西省重大科技创新项目(2009ZKC02-13);;西安工程大学研究生创新基金(chx09724)
摘    要:为了提高电力系统高压电气设备监测的安全性、可靠性及信息化指标,设计了一种电容型高压设备相对介损在线监测系统。针对系统在相对介损测量过程中,由于现场噪声干扰带来的相位测量误差问题,引入独立分量分析(ICA)对电流信号进行预处理。建立了ICA算法的数学模型,给出一种基于负熵极大的FastICA算法的原理及计算步骤。对实际测量所得模拟末屏电流信号叠加高斯白噪声,仿真验证了该算法的有效性。结果表明,盲源分离算法有效地抑制了噪声,很大程度上提高了相对介损角测量的准确性。

关 键 词:快速独立分量分析  盲源分离  相对介损  在线监测

Application of BSS Algorithm Based on FastICA in On-line Monitoring System of Relative Dielectric Loss
LIU Wei,LI Yan-guo,HUANG Xin-bo,ZHANG Yun.Application of BSS Algorithm Based on FastICA in On-line Monitoring System of Relative Dielectric Loss[J].High Voltage Apparatus,2010,46(2).
Authors:LIU Wei  LI Yan-guo  HUANG Xin-bo  ZHANG Yun
Affiliation:LIU Wei1,LI Yan-guo2,HUANG Xin-bo1,ZHANG Yun3
Abstract:A type of on-line monitoring system of relative dielectric loss in capacitive high-voltage apparatus is designed,with which the safety,reliability and information-based standard of monitoring high-voltage apparatus in power systems can be improved greatly.For solving the problem that field noise causes phase error to relative dielectric loss angle measurement,independent component analysis(ICA)is introduced to the pre-processing of current signals.The mathematical model of ICA algorithm is established.The p...
Keywords:FastICA  BSS  relative dielectric loss angle  on-line monitoring  
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