| 基于灰色理论与神经网络的煤与瓦斯突出预测 |
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| 引用本文： | 王光辉,王建国,王海凤.基于灰色理论与神经网络的煤与瓦斯突出预测[J].中国煤层气,2009,6(2). |
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| 作者姓名： | 王光辉 王建国 王海凤 |
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| 作者单位： | 1. 平顶山煤业集团,河南,467000
2. 河南理工大学资源环境学院,河南,454000 |
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| 摘 要： | 影响煤与瓦斯突出的因素众多，应用神经网络进行预测时，选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标，结合神经网络建模进行突出预测，使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析，实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证，本方法是可行的。
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| 关 键 词： | 煤与瓦斯突出 预测 灰色关联分析 神经网络 |
Prediction of Coal and Gas Outburst Based on Neual Network and Grey Theory |
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| Wang Guanghui,Wang Jianguo,Wang Haifeng.Prediction of Coal and Gas Outburst Based on Neual Network and Grey Theory[J].China Coalbeo Methane,2009,6(2). |
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| Authors: | Wang Guanghui Wang Jianguo Wang Haifeng |
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