首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

人工神经网络与遗传算法的协作在输电铁塔结构优化上的实现
引用本文:张斌,武广号,文毅.人工神经网络与遗传算法的协作在输电铁塔结构优化上的实现[J].西北电力技术,2007(12).
作者姓名:张斌  武广号  文毅
作者单位:西安电力高等专科学校,西安交通大学,西安交通大学 陕西 西安 710032,陕西 西安 710043,陕西 西安 710043
摘    要:着重讨论了人工神经网络及遗传算法的应用,并介绍了求解问题的步骤。提出了人工神经网络(BP网络)与遗传算法的协作,利用人工神经网络的联想记忆,特征提取的能力,辅助遗传算法求解输电铁塔结构优化设计问题。进行了实例运算,给出了计算结果,并和其它的计算方法进行比较,计算时间可减少15%~20%。

关 键 词:人工神经网络  遗传算法  适度值函数  铁塔结构  优化设计

Realization of Cooperation between Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms on the Optimization of Iron Tower Structure
ZHANG Bin WU Guang-hua Xi'an Electrical Power College,Xi'an ,China, Wen yi Xi'an Jiaotong University,Xi'an ,China.Realization of Cooperation between Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms on the Optimization of Iron Tower Structure[J].Northwest China Electric Power,2007(12).
Authors:ZHANG Bin WU Guang-hua Xi'an Electrical Power College  Xi'an  China  Wen yi Xi'an Jiaotong University  Xi'an  China
Affiliation:ZHANG Bin WU Guang-hua Xi'an Electrical Power College,Xi'an 710032,China, Wen yi Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049,China
Abstract:
Keywords:artificial neural networks  genetic algorithms  moderate function  iron tower structure  optimize design
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号