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一种非标准共轭梯度法的收敛性及数值模拟
引用本文:周光明. 一种非标准共轭梯度法的收敛性及数值模拟[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(11): 64-65
作者姓名:周光明
作者单位:湘潭大学,数学与计算科学学院,湖南,湘潭,411105
摘    要:本文对无约束优化问题提出了一种新的非标准共轭梯度算法,该算法的搜索方向类似于曲线搜索算法的方向。证明了新算法的全局收敛性,并通过数值模拟验证了该算法是有效的和快速的。

关 键 词:无约束优化  共轭梯度算法  收敛性  数值模拟
文章编号:1002-8331(2007)11-0064-02
收稿时间:2006-10-28
修稿时间:2006-11-01

Convergence and Numerical Simulation on A Non-standard Conjugate Gradient Algorithm
Guang-Ming zhou. Convergence and Numerical Simulation on A Non-standard Conjugate Gradient Algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(11): 64-65
Authors:Guang-Ming zhou
Abstract:In this paper,a new non-standard conjugate gradient algorithm is proposed,which is dedicated to solving unconstrained optimization problem.Search direction of the new algorithm is similar to direction of curve search method.Global convergence of the algorithm is proved.Numerical simulations show that the new algorithm is efficient and fast.
Keywords:unconstrained optimization   conjugate gradient algorithm   convergence    numerical simulation
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