| 基于草图内容的空间拓扑数据检索方法 |
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| 引用本文： | 袁贞明,吴飞,庄越挺. 基于草图内容的空间拓扑数据检索方法[J]. 浙江大学学报(工学版), 2006, 40(10): 1663-1668 |
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| 作者姓名： | 袁贞明 吴飞 庄越挺 |
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| 作者单位： | 袁贞明1,2, 吴飞1, 庄越挺1（1.浙江大学计算机科学与技术学院, 浙江 杭州 310027;2.杭州师范学院信息工程学院, 浙江 杭州 310036） |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划);国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 空间数据蕴含了大量拓扑关系语义,但传统空间数据查询和检索方法没有很好地利用高层拓扑语义,导致在处理复杂空间场景时效能较低.针对这一局限性,提出了一种基于草图内容的空间数据检索算法.该算法在9-交集拓扑模型基础上引入不变矩方法,建立拓扑不变量用于描述复杂空间场景;采用独立成分分析和模糊支持向量机降低空间场景高维拓扑关系的冗余度,建立了独立拓扑关系;用相应训练好的支持向量机结合tf×idf模型实现空间场景检索.实验表明,该算法在低样本数情况下具有良好的分类推广能力以及良好的检索性能,为基于内容的空间数据检索建立了基础
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| 关 键 词： | font-family: 宋体" >空间数据检索 统计学习 独立成分分析 支持向量机 拓扑模型 |
| 文章编号： | 1008-973X（2006）10-1663-06 |
| 收稿时间： | 2005-07-15 |
| 修稿时间： | 2005-07-15 |
Spatial topological data retrieval based on sketch content |
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| YUAN Zhen-ming,WU Fei,ZHUANG Yue-ting. Spatial topological data retrieval based on sketch content[J]. Journal of Zhejiang University(Engineering Science), 2006, 40(10): 1663-1668 |
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| Authors: | YUAN Zhen-ming WU Fei ZHUANG Yue-ting |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spatial data retrieval statistical learning independent component analysis(ICA) support vector machine(SVM) topological model |
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