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基于Hough变换和梯度信息的人眼视线方向估计
引用本文:孙兴华,陈国勇,赵春霞,杨静宇.基于Hough变换和梯度信息的人眼视线方向估计[J].小型微型计算机系统,2007,28(6):1123-1128.
作者姓名:孙兴华  陈国勇  赵春霞  杨静宇
作者单位:南京理工大学,计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094
基金项目:江苏省科技项目高技术研究课题
摘    要:本文主要研究使用廉价的摄像头进行人眼视线方向估计,所采用的方法是在眼部特征分析的基础上引入边缘梯度方向信息.首先对人眼模型进行讨论,并在样本分析的基础上提出了新的眼睛模型.作为眼睛模型的组成部分,上眼睑、内外角点和虹膜检测所采用的技术是基于梯度信息的Hough变换.根据所定义的视线模型和眼部特征分析,人眼视线方向就可以得到有效的估计.将所提出的人眼视线方向估计算法应用于实时视线跟踪系统,并通过凝视点标定、估计结果分类和错估率统计等方法对算法性能进行考察,结果表明所提算法在低分率的图像条件下具有更高的估计精度.

关 键 词:人眼视线方向估计  Hough变换  边缘梯度方向信息
文章编号:1000-1220(2007)06-1123-06
修稿时间:2006-03-27

Gaze Estimation of Human Eye Based on Hough Transform and Gradient Information
SUN Xing-hua,CHEN Guo-yong,ZHAO Chun-xia,YANG Jing-yu.Gaze Estimation of Human Eye Based on Hough Transform and Gradient Information[J].Mini-micro Systems,2007,28(6):1123-1128.
Authors:SUN Xing-hua  CHEN Guo-yong  ZHAO Chun-xia  YANG Jing-yu
Affiliation:School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China
Abstract:
Keywords:gaze estimation of human eye  Hough transform  edge gradient direction information
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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