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| 电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法 | |
| 引用本文： | 姜勇.电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法[J].电力系统保护与控制,2002,30(7). |
| 作者姓名： | 姜勇 |
| 作者单位： | 南京供电局,江苏,南京,210008 |
| 摘 要： | 针对电力系统短期负荷预测问题,考虑气象因素对负荷的影响,提出了一种模糊神经网络的短期负荷预测方法,首先根据评价函数选取相似日学习样本,然后利用隶属函数对影响负荷的特征因素向量的分量进行模糊处理,采用反向传播算法,对24点每点建立一个预测模型,提高了学习效能.本方法适合在短期负荷预测中使用,具有较好的预测精度. |
| 关 键 词： | 短期负荷预测 隶属函数 人工神经网络 |
Fuzzy neural network for short-term load forecasting |
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