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图像配准中特征点检测算法的探讨
引用本文:纪利娥. 图像配准中特征点检测算法的探讨[J]. 电视技术, 2013, 37(19)
作者姓名:纪利娥
作者单位:中北大学信息与通信工程学院,山西太原,030051
基金项目:国家自然科学基金项目,编号:61171057;山西省回国留学人员科研资助项目,编号:910122;教育部高等学校博士学科点专项科研资助项目(博导类)
摘    要:特征点是图像的一种重要局部特征,特征点检测是基于特征点图像配准的关键技术.通过特征点的提取与处理,对把握图像的局部及整体特征,特别对图像配准及目标识别等领域都具有重要的实际意义.详细介绍了图像配准中主流的特征点提取方法,并分析其优缺点.通过实验,利用特征点评价方法对各种算法的性能进行比较,对图像配准的研究具有一定的指导意义.

关 键 词:图像配准  特征点检测  特征点匹配
收稿时间:2013-01-23
修稿时间:2013-02-26

A Discussion of Feature Points Extration Methods
jilie. A Discussion of Feature Points Extration Methods[J]. Ideo Engineering, 2013, 37(19)
Authors:jilie
Affiliation:Information and Communication Engineering College, North University of China, Taiyuan 030051, China
Abstract:Feature point is a key local feature of image,and feature point extration is an important step of image registration based on the feature points.Through the feature point extration and processing, it has the important practical significance for grasping the local and general characteristics of the image ,especially for image registration and target recognition,etc .This paper introduces several popular methods of feature points, and analyzes the advantages and disadvantages.By experiments, some feature point detection methods are compared by means of evaluation factors,which has certain directive significance for image recongistion.
Keywords:image registration  feature points extration  feature points matching
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