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基于图像二值化处理的气泡羽流不稳定结构分析
引用本文:刘文洪,万甜,程文娟,程文. 基于图像二值化处理的气泡羽流不稳定结构分析[J]. 水利学报, 2009, 40(11)
作者姓名:刘文洪  万甜  程文娟  程文
作者单位:1. 西安理工大学,教育部与陕西省共建西北水资源与生态环境重点实验室,陕西,西安,710048
2. 西安理工大学,教育部与陕西省共建西北水资源与生态环境重点实验室,陕西,西安,710048;西安交通大学,多相流国家重点实验室,陕西,西安,710049
基金项目:国家自然科学基金,中国博士后科学基金 
摘    要:气泡羽流是在曝气过程中产生的一种复杂的两相流动。对气泡羽流中气泡速度信息的提取是粒子图像测速算法(PIV)的核心部分。速度信息的提取即数字图像的预处理过程。本研究主要是在读取灰度值后,通过大津法得到相应的最佳阈值分割点,再采用该灰度阈值对图像进行二值化,以此来减少噪声对流场的影响,降低图像后处理的难度,这是气泡羽流的运动规律研究的一个重要过程。图像的二值化处理能有效地提高PIV技术计算流场的精度,为研究气泡羽流在曝气过程中产生的不稳定结构奠定了基础。

关 键 词:气泡羽流;大津法;图像二值化;不稳定结构

Analysis on steady structure of bubble plume in the basis of image binarization
LIU Wen hong. Analysis on steady structure of bubble plume in the basis of image binarization[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2009, 40(11)
Authors:LIU Wen hong
Affiliation:Xi'an University of Technology, Xi'an 710048, China
Abstract:Bubble plume is the two-phase complex flow produced during the aeration. Extracting the speed information of bubbles is the core of the particle image velocimetry ( PIV) in the bubble plume. The extraction of speed information is the digital image preprocessing. The image binarization based on Otsu' s method was employed to improve thresholding method after reading the gray value. It is an important process to the motion of bubble plume, effectively decreasing the effects of noise in the flow field and lowering the difficulty of image post-processing. The precision of flow field obtained by the particle image velocimetry(PFV) can be improved effectively by the image binarization.
Keywords:bubble plume   Otsu's method   image binarization   unsteady structure
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