| 基于BP人工神经网络的XLPE电力电缆局部放电的模式识别 |
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| 引用本文： | 杨孝华,廖瑞金,胡建林,白仕雄.基于BP人工神经网络的XLPE电力电缆局部放电的模式识别[J].高压电器,2003,39(4):35-37. |
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| 作者姓名： | 杨孝华 廖瑞金 胡建林 白仕雄 |
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| 作者单位： | 1. 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆,400044
2. 四川省南充电业局,四川,南充,637000 |
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| 摘 要： | 根据电力电缆常见局部放电类型,提出了以局部放电信号三维谱图、放电次数及正负半波统计算子为特征量的XLPE电力电缆局部放电的BP人工神经网络模式识别方法,将该方法应用于模拟试验设计的5种典型局部放电模型,识别结果表明,该方法是可行的,识别效果较好,具有实际应用价值。
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| 关 键 词： | 局部放电 模式识别 BP人工神经网络 三维谱图 |
| 文章编号： | 1001-1609(2003)04-0035-03 |
| 修稿时间： | 2003年2月9日 |
PARTIAL DISCHARGE PATTERN RECOGNITION FOR XLPE POWER CABLE BASED ON BACK-PROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK |
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| YANG Xiao-hua ,LIAO Rui-jin ,HU Jian-lin ,BAI Shi-xiong.PARTIAL DISCHARGE PATTERN RECOGNITION FOR XLPE POWER CABLE BASED ON BACK-PROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK[J].High Voltage Apparatus,2003,39(4):35-37. |
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| Authors: | YANG Xiao-hua LIAO Rui-jin HU Jian-lin BAI Shi-xiong |
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| Affiliation: | YANG Xiao-hua 1,LIAO Rui-jin 1,HU Jian-lin 1,BAI Shi-xiong 2 |
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| Abstract: | According to the common types of partial discharge,a method on PD pattern recognition for XLPE power cable based on BPNN is introduced in this paper,which uses discharge times and statistics operators of3D chart of PD signal as inputs of BPNN.The method is applied to five typical XLPE PD patterns in the laboratory.The recognition result demonstrates that it is feasible and has considerable value for practical application. |
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| Keywords: | partial discharge(PD) pattern recognition back propagation neural network(BPNN) 3D chart |
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