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应用近红外光谱快速鉴别不同年龄段人食用的奶粉品种
引用本文:唐玉莲,梁逸曾.应用近红外光谱快速鉴别不同年龄段人食用的奶粉品种[J].红外,2010,31(1):30-35.
作者姓名:唐玉莲  梁逸曾
作者单位:中南大学化学化工学院中草药现代化研究中心,湖南,长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金 (20875104,10771217)资助项目,2008年湖南省标准化战略资助项目
摘    要:应用近红外光谱分析技术(NIRS)并结合支持向量机(SVM),对三种不同年龄段人食用的奶粉品种进行了鉴别。先采用Kennard—Stone法对150个样本进行挑选,选出120个作为训练集,剩余的30个作为预测集。实验中选用径向基函数(RBF)为核函数,采用二次网格搜索和五折交叉验证优化两个建模参数:核参数γ和惩罚因子C,最佳值为γ=0.03125,C=2048。用最优参数值建立的校正模型,对训练集和预测集的判别率均可达到100%。与主成分分析(PCA)进行了比较。结果表明,SVM鉴别准确率高于PCA,说明近红外光谱可以快速、准确地鉴别不同年龄段人食用的奶粉品种。

关 键 词:近红外光谱  支持向量机  奶粉  鉴别
收稿时间:9/2/2009 12:00:00 AM
修稿时间:9/8/2009 12:00:00 AM

Fast Discrimination of Varieties of Different Age Rank Milk Powder Using Near Infrared Spectroscopy
tangyulian and Liang yizeng.Fast Discrimination of Varieties of Different Age Rank Milk Powder Using Near Infrared Spectroscopy[J].Infrared,2010,31(1):30-35.
Authors:tangyulian and Liang yizeng
Abstract:
Keywords:NIRS  Support Vector Machine  milk powder  discrimination
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