| 基于关键句分析的微博情感倾向性研究 |
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| 引用本文： | 邵帅,刘学军,李斌. 基于关键句分析的微博情感倾向性研究[J]. 计算机应用研究, 2018, 35(4) |
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| 作者姓名： | 邵帅 刘学军 李斌 |
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| 作者单位： | 南京工业大学计算机科学与技术学院,南京工业大学计算机科学与技术学院,南京工业大学计算机科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目、江苏省重点研发计划 |
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| 摘 要： | 针对微博的情感倾向分析，提出了一种基于关键句分析的微博情感倾向性分析方法SOAS(Sentiment Orientation Analysis Based on Key Sentence Analysis)，实现了从句子级到文档级的情感分析。首先，利用关键句抽取算法得到微博关键句，关键句抽取主要考虑位置属性、关键词属性和词频句子频特征这3类属性；之后，结合依存句法分析提出了影响情感倾向的7种词性搭配，以及针对这7种搭配，给出了6种情感计算规则，计算关键句的情感倾向值；最后，以关键句得分为权重，对所有关键句的情感倾向值加权求和得到微博的情感倾向。实现结果表明，基于关键句分析的微博情感倾向算法的情感分析，比同类算法的准确率高出了10.55%，提高了情感分析的准确率，具有高效性。
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| 关 键 词： | 情感分析，倾向性分析，关键句，依存句法分析，观点挖掘 |
| 收稿时间： | 2016-12-22 |
| 修稿时间： | 2018-02-23 |
Microblog Sentiment Orientation Analysis Based on Key Sentence Analysis |
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| shaoshuai,liuxuejun and libin. Microblog Sentiment Orientation Analysis Based on Key Sentence Analysis[J]. Application Research of Computers, 2018, 35(4) |
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| Authors: | shaoshuai liuxuejun libin |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Engineering, Nanjing Tech University,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Sentiment analysis Orientation analysis Key sentence Dependence parsing Opinion mining |
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