| 湍流普朗特数识别的随机抽样算法 |
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| 引用本文： | 朱嵩,刘国华,程伟平,黄跃飞. 湍流普朗特数识别的随机抽样算法[J]. 长江科学院院报, 2011, 28(6): 16-19 |
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| 作者姓名： | 朱嵩 刘国华 程伟平 黄跃飞 |
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| 作者单位： | 1. 广东省电力设计研究院 水务部，广州 510663 ； 2. 浙江大学 建筑工程学院，杭州 310058 ； 3. 清华大学 水沙科学与水利水电工程国家重点实验室，北京 100084 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究计划资助项目(2005CB724202); 国家自然科学基金资助项目(50879075) |
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| 摘 要： | 在温排水等涉及热交换的环境水力学研究中，湍流普朗特（Prandtl, 简称 Pr）数是控制温度的主要参数。对于一个特定的问题，传统湍流 Pr数的确定方法主要采用经验法或试错法，因而具有一定盲目性和低效性。为了提高湍流Pr数确定的可靠性，采用马尔科夫链蒙特卡罗（Markov Chain Monte Carlo, 简称 MCMC）随机抽样的方法（Metropolis-Hastings 算法）来对湍流Pr数进行识别，其中湍流场计算采用了稳态标准 k-ε模型，温度场计算采用非稳态热传导方程。算例计算结果表明，MCMC方法对湍流Pr数的识别具有良好的适用性和较高的识别精度。
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| 关 键 词： | 湍流Prandtl数 参数识别 湍流传热 Metropolis-Hastings 算法 MCMC随机抽样 |
A Random Sampling Algorithm for Identification of Turbulent Prandtl Number |
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| ZHU Song,LIU Guo-hua,CHENG Wei-ping,HUANG Yue-fei. A Random Sampling Algorithm for Identification of Turbulent Prandtl Number[J]. Journal of Yangtze River Scientific Research Institute, 2011, 28(6): 16-19 |
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| Authors: | ZHU Song LIU Guo-hua CHENG Wei-ping HUANG Yue-fei |
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| Affiliation: | 1.Water Engineering Department, Guangdong Electric Power Design Institute, Guangzhou 510663, China ； 2.College of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China ； 3.State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China |
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| Abstract: | Turbulent Prandtl number(Pr) is a key parameter for controlling the temperature distribution in the research of thermal discharge water and other environmental hydraulics involving heat transfer.For a given problem,turbulent Pr number generally comes from previous experiences or trial-and-error method,which is blindfold and inefficient.To increase the reliability of turbulent Pr number for a given problem,Metropolis-Hastings algorithm,a Markov Chain Monte Carlo(MCMC) random sampling method was employed in t... |
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| Keywords: | turbulent Prandtl number parameter identification turbulent heat transfer Metropolis-Hastings algorithm MCMC random sampling |
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