| 基于SG-SIFT的光学遥感影像配准 |
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| 引用本文： | 余先川,吕中华,胡丹,张立保,徐金东. 基于SG-SIFT的光学遥感影像配准[J]. 北京邮电大学学报, 2014, 0(6) |
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| 作者姓名： | 余先川 吕中华 胡丹 张立保 徐金东 |
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| 作者单位： | 北京师范大学 信息科学与技术学院,北京,100875 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金项目，国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于信号理论和网格化的尺度不变特征变换(SG-SIFT)光学遥感图像配准算法.根据高斯差分尺度空间中各图像层间的频域关系设定各图像提取特征点的数目,使特征点在尺度域上分布均匀;再将各图像层网格化,使特征点在图像空间中分布均匀;然后用一致性检测法剔除有明显错误的匹配对.实验结果表明,利用SG-SIFT算法得到的特征点比尺度不变特征变换(SIFT)算法的特征点分布更均匀,正确匹配对数目比均匀鲁棒尺度不变特征变换(UR-SIFT)算法均多17.47%,且SG-SIFT算法的均方误差明显低于SIFT和UR-SIFT算法.
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| 关 键 词： | 配准 光学遥感图像 尺度不变特征变换 特征点分布 特征匹配 |
Optical Remote Sensing Image Registration Based on SG-SIFT |
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| YU Xian-chuan,Lü Zhong-hua,HU Dan,ZHANG Li-bao,XU Jin-dong. Optical Remote Sensing Image Registration Based on SG-SIFT[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2014, 0(6) |
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| Authors: | YU Xian-chuan Lü Zhong-hua HU Dan ZHANG Li-bao XU Jin-dong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | registration optical remote sensing image scale invariant feature transform feature points distribution feature matching |
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