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| 基于相似日和动量法优化BP神经网络的光伏短期功率预测研究 | |
| 作者姓名： | 张慧娥 刘大贵 朱婷婷 刘光辉 胡衡 肖长江 |
| 摘 要： | 提出了相似日和动量优化BP神经网络的光伏短期功率预测方法,采用与输出功率强相关的辐照度作为相似变量选取相似日,通过动量法优化并以相似日历史数据和气象信息作为训练样本建立BP神经网络预测模型.以新疆某光伏电站的实际运行数据进行验证分析,结果表明该方法在晴天和非晴天天气环境下能够达到预测精度,验证了所提模型和算法的准确性和... |
| 关 键 词： | 光伏电站功率预测 相似日 BP神经网络 动量BP法 |