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一种基于检索结果集的图像检索相关反馈算法
引用本文:罗烨 汤进 罗斌. 一种基于检索结果集的图像检索相关反馈算法[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(11): 69-71
作者姓名:罗烨 汤进 罗斌
作者单位:安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039;安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039;安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039
基金项目:国家自然科学基金 , 安徽省人才基金
摘    要:基于内容的图像检索相关反馈方法大都把着眼点放在调整用户反馈和修改系统的查询策略上,忽略研究每轮检索结果包含的丰富信息。本文基于移动查询点算法,提出截取部分检索结果作为检索结果集,在结果集中使用SVM方法并以系统交互过程的记忆为辅助得到最终结果的方法。由对比实验表明,本文的方法比传统反馈方法具有更高的查准率和查全率。

关 键 词:相关反馈  检索结果集  移动查询点算法  SVM方法
文章编号:1002-8331(2007)11-0069-03
收稿时间:2006-10-26
修稿时间:2007-01-01

An Improved Relevance Feedback Algorithm Based on Retrieval Set for Image Retrieval
LUO Ye,TANG Jin,LUO Bin. An Improved Relevance Feedback Algorithm Based on Retrieval Set for Image Retrieval[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(11): 69-71
Authors:LUO Ye  TANG Jin  LUO Bin
Affiliation:Key Lab of Intelligent Computing and Signal Proeessing,Anhui University, Hefei 230039, China
Abstract:In this paper,based on query point movement algorithm,we define the retrieval set that can be got by truncating part of the retrieval results,then a novel algorithm using SVM method combining with memorization which is left in the system's interactive progress to deal with the retrieval results is proposed.The experimental results show that our method is more effective and more accurate than traditional ones.
Keywords:relevance feedback  retrieval set  query point movement algorithm  SVM method
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