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面向ASP应用的多目标物流配送路径算法研究
引用本文:甘天圣,刘琼,邱浩波. 面向ASP应用的多目标物流配送路径算法研究[J]. 中国制造业信息化, 2005, 34(6): 75-77,81
作者姓名:甘天圣  刘琼  邱浩波
作者单位:华中科技大学,机械科学与工程学院,湖北,武汉,430074
基金项目:国家重点基础研究发展计划973资助项目(2004CB719405)
摘    要:探讨了在将第四方物流和ASP引入到物流配送活动中后,如何规划物流配送中车辆安排和路线优化的MVRP问题。提出了一种先分类再确定路线的二阶段法优化算法,该算法首先采用“容重比平衡法”确定车辆配装,然后设计一种改进遗传算法对配送路线进行优化。通过改进遗传算法进行“群体位元交配”、变异率逐代递减等操作来优化多车辆配送路线,避免搜索范围过小和陷入局部最优现象,最后采用固定字串长度(FSL)的二元矩阵编码方式解决了各车辆配送站点数目不相同的问题。

关 键 词:ASP 改进遗传算法 多目标车辆路线安排 群体位元交配 物流配送路径
文章编号:1672-1616(2005)06-0075-03

The Algorithm Research on ASP- oriented Multi- objective Optimization of Logistics Vehicle Routing Problem
GAN Tian-sheng,LIU Qiong,QiU Hao-bo. The Algorithm Research on ASP- oriented Multi- objective Optimization of Logistics Vehicle Routing Problem[J]. Manufacture Information Engineering of China, 2005, 34(6): 75-77,81
Authors:GAN Tian-sheng  LIU Qiong  QiU Hao-bo
Abstract:By quoting ASP and 4PL into logistics, it shows the detail on optimization of multi-objective vehicle routing for physical distribution, presents a two-phase approach, this hybrid algorithm adopts cubadge-weight balance alogrithm to decide vehicle loading of goods. It describes an improved genetic algorithm(IGA) to optimize vehicle routing. The alogrithm adopts fix string length binary matrix-coding for deferent number of every vehicles points.
Keywords:ASP  Improved Genetic Algorithm  Multi-Objective Vehicle Routing Problem  Cluster-Unit Crossover
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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