FP-array在计算机犯罪挖掘中的应用 |
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引用本文: | 李献礼,陈业纲. FP-array在计算机犯罪挖掘中的应用[J]. 电子科技大学学报(自然科学版), 2009, 38(4): 592-595. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.027 |
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作者姓名: | 李献礼 陈业纲 |
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作者单位: | 长江师范学院网络信息中心,重庆,涪陵,408000;长江师范学院计算机科学系,重庆,涪陵,408000 |
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基金项目: | 重庆市教委科学研究项目 |
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摘 要: | 针对现代社会计算机犯罪中电子证据的收集难度很大,且海量的电子证据之间的相关性不易分析的问题,对基于FP-Tree的最大频繁模式(FP-Max)挖掘算法的优缺点进行了分析,根据FP-Max算法所存在的缺点并结合实际提出一种通过构建FP矩阵的FP-array的高性能关联规则挖掘算法,并将该算法用于典型的计算机犯罪电子证据的相关性数据挖掘中,可用于成功地挖掘比较常见的五类计算机犯罪数据,挖掘结果可为实际的破案过程提供重要参考。
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关 键 词: | 关联规则 最大频蘩模式 频繁项集 FP-array 最大频繁模式 |
收稿时间: | 2008-07-21 |
Computer Crime Data Mining Based on FP-array |
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Affiliation: | 1.Computer Network Information Center,Yangtze Normal University Fuling Chongqing 408000;2.Department of Computer Science,Yangtze Normal University Fuling Chongqing 408000 |
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Abstract: | Since the electronic evidence is difficult to collect in the computer crime in morden society, a new high-performance algorithm for mining association rules based on the construction of the FP-array is proposed according to the discuss of the maximal frequent patterns (FP-Max) algorithm based on FP-tree. Five kinds of common data of computer-related crime are mined successfully by using the new algorithm. The mining results can provide important reference in actual detection process. |
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Keywords: | FP-array |
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