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| 辅助变量最小二乘辨识的均方收敛性 | |
| 引用本文： | 丁锋,兰鸿森,等.辅助变量最小二乘辨识的均方收敛性[J].控制与决策,2001,16(11):741-744. |
| 作者姓名： | 丁锋 兰鸿森 |
| 作者单位： | [1]清华大学自动化系，北京100084 [2]福建炼油化工有限公司，福建惠安362117 |
| 摘 要： | 利用随机过程理论，首次证明了递推辅助变量最小二乘（RIVLS）的收敛性，研究了RIVLS算法的收敛速率，给出估算RIVLS算法均方参数估计误差上界的计算公式。分析表明，当辅助矩阵与信息矩阵的乘积是非奇异性，且关于辅助向量的弱持续激励条件成立时，均方参数估计误差以（1／t）的速率收敛于零。这一研究结果对于提高RIVLS算法的实际应用效果具有重要意义。数字仿真例子表明了该结论的正确性。 |
| 关 键 词： | 辅助变量法 参数估计 随机过程 最小二乘法 均方收敛性 |
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