基于压缩感知的外辐射源雷达目标检测 |
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引用本文: | 杨鹏程,吕晓德,李纪传,蒋柏峰.基于压缩感知的外辐射源雷达目标检测[J].雷达科学与技术,2015,13(4):384-389. |
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作者姓名: | 杨鹏程 吕晓德 李纪传 蒋柏峰 |
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作者单位: | 中国科学院电子学研究所;微波成像技术重点实验室;中国科学院大学 |
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基金项目: | 浙江省自然科学基金青年基金项目(No.LQ14F010012) |
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摘 要: | 外辐射源雷达是利用电视、广播等非合作照射源对运动目标进行探测、定位和跟踪的雷达系统。由于目标回波信号功率微弱,淹没在直达波、多径杂波以及接收机热噪声中,一般需要通过杂波对消和相干积累来检测目标。考虑到回波信号互模糊函数在距离-多普勒域的稀疏性,建立了基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的外辐射源雷达目标检测模型。该模型对辐射源信号形式没有要求,不需要杂波对消,并且在强目标存在的情况下不影响对弱目标的检测。仿真结果表明:基于该模型的方法在性能上与常规方法相当,并且在强目标存在时也能有效检测到弱目标。
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关 键 词: | 外辐射源雷达 目标检测 压缩感知 稀疏估计 |
Target Detection for Passive Radar Using Compressive Sensing |
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