| 海底观测网电力系统状态估计 |
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| 引用本文： | 冯迎宾,李智刚,王晓辉. 海底观测网电力系统状态估计[J]. 电力自动化设备, 2014, 34(9) |
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| 作者姓名： | 冯迎宾 李智刚 王晓辉 |
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| 作者单位： | 中国科学院大学，北京 100049；中国科学院沈阳自动化研究所 机器人学国家重点实验室，辽宁 沈阳 110016;中国科学院沈阳自动化研究所 机器人学国家重点实验室，辽宁 沈阳 110016;中国科学院沈阳自动化研究所 机器人学国家重点实验室，辽宁 沈阳 110016 |
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| 摘 要： | 由于海底观测网电力系统量测量冗余度低,传统的加权最小二乘(WLS)法状态估计结果精度不高,且WLS法不具有抗差性。针对该问题,引入小波分析方法,将其与WLS方法相结合,提出一种电力系统状态估计方法,该方法利用小波降噪理论提高WLS状态估计结果的精度,利用小波变换奇异性检测理论识别传感器故障,提高WLS方法抗差能力。海底观测网电力系统模型的仿真结果验证了该方法的优越性。
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| 关 键 词： | 海底观测网 状态估计 电力系统 加权最小二乘法 小波分析 降噪 奇异性检测 |
State estimation for power system of seafloor observatory network |
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| FENG Yingbin,LI Zhigang and WANG Xiaohui. State estimation for power system of seafloor observatory network[J]. Electric Power Automation Equipment, 2014, 34(9) |
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| Authors: | FENG Yingbin LI Zhigang WANG Xiaohui |
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