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运动捕捉数据中足迹的谱聚类检测方法
引用本文:刘晓平,陆劲挺,谢文军.运动捕捉数据中足迹的谱聚类检测方法[J].中国图象图形学报,2014,19(9):1306-1315.
作者姓名:刘晓平  陆劲挺  谢文军
作者单位:合肥工业大学计算机与信息学院, 合肥 230009;合肥工业大学计算机与信息学院, 合肥 230009;合肥工业大学计算机与信息学院, 合肥 230009
基金项目:国家自然科学基金项目(61370167);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20120111110003)
摘    要:目的 从运动捕捉数据中直接检测足迹非常困难。目前,已有的方法不能在无人工交互条件下实现对任意平地运动数据的足迹自动检测,为此提出一种基于谱聚类的足迹自动检测方法,可应用于任意角色的平地运动。方法 首先,提取角色的脚部运动特征并表示为样本。然后,分析样本模长的变化规律并自适应计算谱聚类参数。最后,使用谱聚类方法检测出足迹帧。结果 实验应用于混合运动数据集后,足迹检测的准确性良好,检测的整体准确率可达98.72%。结论 对实验结果的分析以及与基准线法的比较,证明了本文方法的普适性和有效性。

关 键 词:计算机动画  运动捕捉  运动编辑  足迹检测  谱聚类
收稿时间:2014/3/14 0:00:00
修稿时间:5/9/2014 12:00:00 AM

Foot plant detection based on spectral clustering algorithm for motion capture data
Liu Xiaoping,Lu Jinting and Xie Wenjun.Foot plant detection based on spectral clustering algorithm for motion capture data[J].Journal of Image and Graphics,2014,19(9):1306-1315.
Authors:Liu Xiaoping  Lu Jinting and Xie Wenjun
Affiliation:School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China;School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China;School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China
Abstract:
Keywords:computer animation  motion capture  motion editing  foot plant detection  spectral clustering
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