| 基于SMITH预估的神经网络再热汽温控制 |
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| 引用本文： | 王堃,王广军.基于SMITH预估的神经网络再热汽温控制[J].计算机仿真,2008,25(1):256-258,293. |
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| 作者姓名： | 王堃 王广军 |
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| 作者单位： | 重庆大学动力工程学院,重庆,400044;重庆大学动力工程学院,重庆,400044 |
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| 摘 要： | 电厂锅炉的再热汽温是机组安全、经济运行的重要参数之一,必须控制在一定范围内.而电厂再热汽温被控对象是具有大惯性、大滞后,并且常规PID控制难以取得良好的控制效果.针对这一特点,提出了一种RBF--Smith预估控制算法,该算法利用了基于RBF整定的PID控制提高对被控对象参数变化的自适应能力和Smith预估控制能够克服被控对象的大迟延特性,并对RBF--Smith预估控制用Matlab在不同工况下进行仿真试验,仿真结果表明所设计的控制系统的性能较常规PID控制有较大的提高,证明了控制方案的有效性.
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| 关 键 词： | 径向基函数 神经网络 史密斯预估 再热汽温控制 |
| 文章编号： | 1006-9348（2008）01-0256-03 |
| 收稿时间： | 2006-09-13 |
| 修稿时间： | 2006-10-13 |
Reheat Steam Temperature Control Based on Smith Predictor and RBF Neural Network |
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| WANG Kun,WANG Guang-jun.Reheat Steam Temperature Control Based on Smith Predictor and RBF Neural Network[J].Computer Simulation,2008,25(1):256-258,293. |
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| Authors: | WANG Kun WANG Guang-jun |
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| Affiliation: | WANG Kun WANG Guang-jun (Academy of Power Engineering,Chongqing University,Chongqing 400044,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Radial basis function(RBF) Neural network Smith predictor Reheat steam temperature control |
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