| 基于遗传算法的网格结构的拓扑优化 |
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| 引用本文： | 李玉梅,鹿晓阳.基于遗传算法的网格结构的拓扑优化[J].山东建筑大学学报,2004,19(1):8-11. |
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| 作者姓名： | 李玉梅 鹿晓阳 |
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| 作者单位： | 山东建筑工程学院,工程结构现代分析与设计研究所,山东,济南,250014 |
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| 基金项目： | 山东省教育厅科研计划项目(J01E03) |
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| 摘 要： | 遗传算法是一种新兴的基于遗传进化机理的寻优技术.它与常规算法的不同之处在于不受初始值影响、从多个初始点开始寻优,并采用交叉、变异和移民算子避免过早地收敛到局部最优解,可获得全局最优解.该算法不必求导计算,编程简单、快捷,尤其适用于具有离散变量的结构优化设计.本文利用遗传算法对在应力、位移约束下的网格结构进行拓扑优化,利用对称性对杆件进行分组,使优化后的结构模型仍然保持对称,具有工程应用价值,并达到降低造价的目的.计算实例表明了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 遗传算法 拓扑优化 网格结构 离散变量 |
| 文章编号： | 1003-5990(2004)01-0008-04 |
| 修稿时间： | 2003年10月2日 |
Topological optimization of reticulated structures based on Genetic Algorithms |
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