| 融合夹角度量的局部线性嵌入算法 |
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| 引用本文： | 刘嘉敏,罗甫林,黄鸿,杨璧泽.融合夹角度量的局部线性嵌入算法[J].光电工程,2013,40(6). |
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| 作者姓名： | 刘嘉敏 罗甫林 黄鸿 杨璧泽 |
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| 作者单位： | 重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室,重庆,400030 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，中国博士后科学基金资助项目，重庆市博士后科研项目特别资助 |
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| 摘 要： | 局部线性嵌入(LLE)等流形学习算法中需要通过欧氏距离来度量数据点之间的近邻关系,但欧氏距离只表示两点间的直线距离,在高维空间中不一定能真实反映出图像数据点之间的空间分布情况.针对此问题,本文提出了融合数据间夹角和欧氏距离度量LLE近邻和分类的方法.该方法通过融合图像数据间的夹角和欧氏距离来度量图像数据点之间的近邻关系,寻找k个近邻点,实现更有效的局部重构,提取鉴别特征,然后用融合了数据间夹角的最近邻分类器对数据进行分类.在KSC和Indian Pine高光谱遥感影像数据集上的实验结果表明:在总体分类精度上,本文算法比LLE提升了1.54%～6.91％.
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| 关 键 词： | 高光谱影像 流形学习 局部线性嵌入(LLE) 近邻点 |
Locally Linear Embedding Algorithm Based on Fusion Angle Measurement |
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| LIU Jiamin
,
LUO Fulin
,
HUANG Hong
,
YANG Bize.Locally Linear Embedding Algorithm Based on Fusion Angle Measurement[J].Opto-Electronic Engineering,2013,40(6). |
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| Authors: | LIU Jiamin LUO Fulin HUANG Hong YANG Bize |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hyperspectral images manifold learning locally linear embedding (LLE) neighbor points |
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