| 基于改进遗传算法的配电网故障定位 |
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| 引用本文： | 严太山,崔杜武,陶永芹. 基于改进遗传算法的配电网故障定位[J]. 高电压技术, 2009, 35(2): 255-259 |
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| 作者姓名： | 严太山 崔杜武 陶永芹 |
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| 作者单位： | 严太山,YAN Tai-shan(西安理工大学计算机科学与工程学院,西安,710048;湖南理工学院计算机系,岳阳,414000);崔杜武,陶永芹,CUI Du-wu,TAO Yong-qin(西安理工大学计算机科学与工程学院,西安,710048) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金委员会科学部主任基金，陕西省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对标准遗传算法容易出现早熟收敛现象、全局收敛速度慢等问题,提出了一种改进的遗传算法。该算法使用一个助长算子来对种群中的个体进行一定概率下的助长,其遗传个体具有雄性和雌性两种不同的性别,融合了个体间的亲缘关系,异性个体进行严格的远缘繁殖,从而避免了后代个体性能的消极退化,使得算法的全局寻优能力大大增强。将改进的遗传算法应用于配电网故障定位中,并引入分级处理思想,利用配电网呈辐射状的特点,首先把整个配电网划分为主干支路和若干独立区域,再利用该算法分别对各独立区域进行故障定位,然后进行全局寻优,这样能大大减少可行解的维数,提高定位速度。使用该定位方法对一具有20个节点的配电网系统进行故障定位的仿真实验,它使可行解个数由220个减少到144个。结果表明,该定位方法不仅定位准确,而且定位速度快,对复杂配电网的故障定位尤为有效。
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| 关 键 词： | 遗传算法 助长算子 远缘繁殖 配电网 故障定位 分级处理 全局寻优 评价函数 |
Fault Location for Distribution Network by Improved Genetic Algorithm |
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| YAN Tai-shan,CUI Du-wu,TAO Yong-qin. Fault Location for Distribution Network by Improved Genetic Algorithm[J]. High Voltage Engineering, 2009, 35(2): 255-259 |
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| Authors: | YAN Tai-shan CUI Du-wu TAO Yong-qin |
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| Affiliation: | 1(1.School of Computer Science and Engineering,Xi’an University of Technology,Xi’an 710048,China;2.Department of Computer Science,Hunan Institute of Technology,Yueyang 414000,China) |
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| Abstract: | |
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