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| 基于数据立方体的多维关联规则挖掘及应用 | |
| 作者姓名： | 张会容 俞金寿 |
| 作者单位： | [1]华东理工大学自动化研究所硕士研究生 [2]教授、博士生导师 |
| 摘 要： | 数据库中知识发现(Knowledge Discover in Databases，KDD)是目前人工智能和数据库相交叉的一个热门研究领域。数据挖掘(Data Mining，DM)是KDD的一个十分重要步骤，其内容涉及各种知识模式的提取算法。关联规则是数据库中存在的一种十分有用的知识模式，其挖掘算法已得到较为广泛的重视和研究，并取得了较大进展。另外，多维数据分析、多维数据立方体(Muti_Dirrlensional Data Cube)等也是近年来涌现的一些更有效地对数据进行组织、 |
| 关 键 词： | 多维关联规则 KDD 数据立方体 数据库 挖掘算法 知识模式 多维数据分析 步骤 内容 组织 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |