| 基于改进遗传算法的航天测试资源配置优化方法研究 |
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| 引用本文： | 同江,蔡远文,李岩,程龙. 基于改进遗传算法的航天测试资源配置优化方法研究[J]. 计算机测量与控制, 2012, 20(8): 2074-2076,2116 |
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| 作者姓名： | 同江 蔡远文 李岩 程龙 |
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| 作者单位： | 装备学院研究生院,北京,101416 |
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| 基金项目： | 总装试验技术研究重点项目 |
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| 摘 要： | 随着测试技术的不断发展,可选的测试资源总类不断丰富,测试系统组建的灵活性大大增加,这就为测试资源和路径提供了许多选择,因此测试资源的最佳配置问题就成为组建航天测试系统的关键问题;提出了一种基于改进遗传算法的航天测试资源配置优化方法,实现了测试资源的最佳配置,并通过某型运载火箭分系统测试实例仿真验证了该算法的有效性;通过与多色蚁群算法的比较,显示出了算法的优越性。
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| 关 键 词： | 航天测试 资源配置 遗传算法 面向信号 |
Research on Method of Aerospace Test Resource Matching Optimization Based on Improved Genetic Algorithm |
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| Tong Jiang , Cai Yuanwen , Li Yan , Cheng Long. Research on Method of Aerospace Test Resource Matching Optimization Based on Improved Genetic Algorithm[J]. Computer Measurement & Control, 2012, 20(8): 2074-2076,2116 |
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| Authors: | Tong Jiang Cai Yuanwen Li Yan Cheng Long |
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| Affiliation: | (Academy of Equipment,Beijing 101416,China) |
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| Keywords: | |
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