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| 一种多尺度小波核极限学习机的图像检索仿真 | |
| 引用本文： | 孙中华,杨晓迪,古丽米拉·克孜尔别克.一种多尺度小波核极限学习机的图像检索仿真[J].红外技术,2015(6):484-487. |
| 作者姓名： | 孙中华 杨晓迪 古丽米拉·克孜尔别克 |
| 作者单位： | 新疆农业大学计算机与信息工程学院,新疆乌鲁木齐,830052 |
| 基金项目： | 新疆农业大学大学生创新项目，编号jqztp:72013068。 |
| 摘 要： | 阐述了核极限学习机原理。在此基础上提出了一种多尺度小波核极限学习机，将多尺度小波核作为极限学习机的核函数，测试表明是其一种可实现的极限学习机核。同时在无训练数据分布的空间也具备分类能力，同等条件下高斯核极限学习机却不具备分类能力。在图像检索中应用多尺度小波核极限学习机，实验表明，相比支持向量机学习机分类算法，该分类算法可提高检索精度以及速度，具有优良的性能和一定的应用价值。 |
| 关 键 词： | 图像检索 支持向量机 多尺度小波核 极限学习机 分类算法 |
A Multi-scale Wavelet Image Retrieval Simulation of Kernel Extreme Learning Machine |
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| SUN Zhong-hua,YANG Xiao-di,GuLimila?kezierbieke.A Multi-scale Wavelet Image Retrieval Simulation of Kernel Extreme Learning Machine[J].Infrared Technology,2015(6):484-487. | |
| Authors: | SUN Zhong-hua YANG Xiao-di GuLimila?kezierbieke |
| Abstract: | |
| Keywords: | image retrieval multi-scale wavelet kernel SVM ELM classification algorithm |
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