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多目标优化方法在汽车盘式制动器设计中的应用
引用本文:米洁,吴欲龙.多目标优化方法在汽车盘式制动器设计中的应用[J].机械传动,2007,31(5):71-73.
作者姓名:米洁  吴欲龙
作者单位:1. 北京信息科技大学,机电工程学院,北京,100085;北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京,100083
2. 北京信息科技大学,机电工程学院,北京,100085
基金项目:北京市属市管高校中青年骨干教师经费资助项目
摘    要:工程问题优化一般是多目标的优化设计,本文论述的多目标模拟退火方法是基于Pareto理论,用于解决多目标问题的一种实用方法。优化得到均匀分布的Pareto最优解集后,依据不同的设计要求,从其中选择最满意的设计结果。将此方法应用于盘式制动器优化设计,目的是在保证足够制动力矩的前提下,尽量减小摩擦副升温和制动器的尺寸,以提高制动器工作的可靠性并给整车的设计留下更多的空间。

关 键 词:多目标优化  模拟退火算法  制动器
文章编号:1004-2539(2007)05-0071-03
修稿时间:2006年10月13

The Appalication of Multi-objective Optimization Method in Break Design
Mi Jie,Wu Yulong.The Appalication of Multi-objective Optimization Method in Break Design[J].Journal of Mechanical Transmission,2007,31(5):71-73.
Authors:Mi Jie  Wu Yulong
Abstract:Based on Pareto theory, the simulated annealing algorithm is a practical method to solve engineering problems which are multi-objective. The best result can be selected from the Pareto set, which is composed of optimization results, according to design requirement. Detent optimization is done by using simulated annealing algorithm. The aim of the optimal design is to minimum the heat of rub surface and the size of the detent so as to improve the reliability of break system and increase space for car design.
Keywords:Multi-Objective optimization Simulated annealing algorithm Detent
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