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基于Rough集联系度的决策表简化方法
引用本文:张平,黄德才. 基于Rough集联系度的决策表简化方法[J]. 浙江工业大学学报, 2002, 30(1): 5-8
作者姓名:张平  黄德才
作者单位:浙江工业大学,计算机软件开发环境重点实验室,浙江,杭州,310032
基金项目:浙江省自然科学基金资助项目 (60 10 76)
摘    要:提出了集合型Rough集(粗集)联系度的概念以及利用Rough集联系度对决策表进行条件属性简化和属性冗余值简化的计算步骤,通过算例说明方法比较的Rough集理论中使用范畴的相地简化方法更简单。

关 键 词:Rough集联系度 知识发现 决策表 条件属性简化 属性冗余值简化 粗集
文章编号:1006-4303(2002)01-0005-04
修稿时间:2000-11-21

Reducing method for knowledge representation system based on rough set connection degree
ZHANG Ping,HUANG De|cai. Reducing method for knowledge representation system based on rough set connection degree[J]. Journal of Zhejiang University of Technology, 2002, 30(1): 5-8
Authors:ZHANG Ping  HUANG De|cai
Abstract:Based on the conception of rough set connection degree, this paper gives a new method to reduce the conditional attributions and the redundancy attributive value. An example is given which illustrates that the new method is simpler than the traditional one.
Keywords:rough set connection degree  knowledge discovery  reduction of decision table
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