| 基于改进BP网络的煤粉锅炉飞灰含碳量预测 |
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| 引用本文： | 地力木拉提,哈米达.基于改进BP网络的煤粉锅炉飞灰含碳量预测[J].煤气与热力,2007,27(4):59-61. |
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| 作者姓名： | 地力木拉提 哈米达 |
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| 作者单位： | 1. 克拉玛依市供热一分公司,维修队,新疆,克拉玛依,834008
2. 新疆华电红雁池发电有限责任公司,新疆,乌鲁木齐,830047 |
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| 摘 要： | 介绍了改进BP神经网络的原理和建立。采用改进BP神经网络,以煤的全水分、空气干燥基水分、挥发分、灰分、低位发热量、煤粉细度、炉膛空气系数、排烟温度8种影响因素作为输入层的输入,以飞灰含碳量作为输出层的输出,对某煤粉供热锅炉的飞灰含碳量进行了预测。预测值与实测值的最大绝对误差为0.046 8×10-2,最大相对误差不超过3%,该预测方法可行。
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| 关 键 词： | 改进BP网络 燃煤锅炉 飞灰含碳量 预测 |
| 文章编号： | 1000-4416（2007）04-0059-03 |
| 修稿时间： | 2006-12-182007-01-25 |
Forecast of Flying Ash Carbon Content of Pulverized Coal-fired Boiler Based on Modified BP Network |
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| DI Li-mulati,HA Mi-da.Forecast of Flying Ash Carbon Content of Pulverized Coal-fired Boiler Based on Modified BP Network[J].Gas & Heat,2007,27(4):59-61. |
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| Authors: | DI Li-mulati HA Mi-da |
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| Affiliation: | 1. Maintenance Crew, Karamay Heat-supply First Filiale, Karamay 834008, China; 2. Xinjiang Huadian Hongyanchi Electric Power Co., Ltd., Urumqi 830047, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | modified BP network coal-fired boiler carbon content of flying ash forecast |
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