环境星归一化植被指数时间序列滤波算法比较

由于环境卫星成像条件和卫星平台的限制,针对环境卫星归一化植被指数(HJ NDVI)时间序列中存在较多噪音的现象,该文比较分析了Savitzky-Golay(S-G)滤波法、非对称高斯函数拟合法(AG)、双逻辑曲线拟合法(DL)和时间序列谐波分析法(Hants)4种滤波算法。建立了南京市典型植被类型区域的HJ NDVI时间序列,对4种滤波方法进行实验。对比纯像元样点、样区的滤波结果以及滤波后5类典型植被的分类精度,评价4种滤波方法的滤波效果,并利用MODIS NDVI时序数据验证结果可靠性。结果表明:滑动窗口大小为5的S-G滤波的滤波效果最佳。该研究结论为基于HJ NDVI时间序列的应用研究滤波方法选择提供参考。