基于断路器动作特征参数的合闸弹簧储能状态预测

为实现在检修时对运行中断路器的合闸弹簧储能状态进行诊断,利用压力传感器、光电编码器和电流互感器在LW25-126瓷柱式六氟化硫断路器上进行实验,获取合闸弹簧储能状态和动作特征参数。研究了断路器合闸和储能过程的动作特征参数与合闸弹簧储能状态之间的对应关系,利用BP神经网络对合闸弹簧储能状态进行预测。通过对BP神经网络的训练结果和实验结果的分析,表明通过断路器动作特征参数可以有效地对合闸弹簧的储能状态进行预测。