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| 基于SVM和泛化模板协作的藏语人物属性抽取 | |
| 引用本文： | 朱 臻,孙 媛.基于SVM和泛化模板协作的藏语人物属性抽取[J].中文信息学报,2015,29(6):220-227. |
| 作者姓名： | 朱 臻 孙 媛 |
| 作者单位： | 1. 中央民族大学 信息工程学院,北京 100081; 2. 中央民族大学 国家语言资源监测与研究中心少数民族语言分中心,北京 100081 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61501529,61331013),北京青年英才资助计划(YETP1291),国家语委项目(ZDI125-36,YB125-139),中央民族大学自主科研项目(2015MDQN11),中央民族大学国家语言资源监测与研究中心少数民族语言分中心项目(CML15B02) |
| 摘 要： | 该文提出了一种基于SVM和泛化模板协作的藏语人物属性抽取方法。该方法首先构建了基于藏语语言规则的模板系统,收集了包括格助词、特殊动词等具有明显语义信息的特征建设模板并泛化。针对规则方法的局限性,该文在模板的基础上,采用SVM机器学习方法,设计了一种处理多分类问题的层次分类器结构,同时对多样化的特征选取给予说明。最后,实验结果表明,基于SVM和模板相结合的方式可以对人物属性抽取的性能有较大提高。 |
| 关 键 词： | 人物属性抽取 藏语语言处理 SVM 层次分类器 |
Tibetan Person Attribute Extraction Based on SVM and Pattern |
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| ZHU Zhen,SUN Yuan.Tibetan Person Attribute Extraction Based on SVM and Pattern[J].Journal of Chinese Information Processing,2015,29(6):220-227. | |
| Authors: | ZHU Zhen SUN Yuan |
| Affiliation: | 1. School of Information Engineering, Minzu University of China,Beijing 100081, China; 2. Minority Languages Branch, National Language Resource and Monitoring Research Center, Minzu University of China, Beijing 100081, China) |
| Abstract: | This paper proposes an SVM and pattern based approach to Tibetan person attribute extraction. The pattern system is built with language rules on Tibetan language features with clear semantic information, such as case-auxiliary words, particular verb and etc. Then, a machine learning approach via SVM is introduced to build a a hierarchy classifier strategy. Experiment results indicate a significant improvement in person attributes extraction. Key words person attributes extraction; tibetan language processing; SVM; hierarchy classifier |
| Keywords: | person attributes extraction tibetan language processing SVM hierarchy classifier |
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