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| 基于GA优化人工免疫算法的结构故障诊断 | |
| 引用本文： | 周悦,张力心,郭威.基于GA优化人工免疫算法的结构故障诊断[J].沈阳工业大学学报,2016,38(3):293-297. |
| 作者姓名： | 周悦 张力心 郭威 |
| 作者单位： | 上海海洋大学 工程学院， 上海 201306 |
| 摘 要： | 针对大型结构的故障检测与分类问题,提出了一种基于GA进化机制的人工免疫算法.该算法将样本结构模式数据作为抗原刺激抗体集合,抗体集合经过选择、交叉、变异、构建最优抗体集合这一进化过程来提高记忆细胞质量,利用训练好的记忆细胞集合实现对实测数据的故障检测与分类.在Benchmark结构模型上的仿真实验结果表明,该算法能实现有效的故障模式识别,且提高了故障分类的成功率,引入了多父体交叉操作,扩大了算法的搜索范围,且能有效利用其他抗体的优良模式,克服了单纯人工免疫算法收敛速度慢的不足. |
| 关 键 词： | 结构健康监测 结构故障 故障诊断 人工免疫算法 遗传算法 实数编码 多父体交叉 记忆机制 |
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