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| 微信息大数据粗糙集的近似约简 | |
| 作者姓名： | 任艳 |
| 作者单位： | 新疆财经大学 计算机科学与工程学院, 乌鲁木齐 830012 |
| 摘 要： | 为了应对微信息舆情数据的格式复杂、价值稀疏和收集困难等大数据处理技术难题,基于隐含语义分析和粗糙集近似约简理论,设计微信息的数据区间值集和近似匹配分类算法.在不影响数据主要关联关系的原则下,提炼核心属性、消减次要属性,实现一种微信息异常主题倾向的发现方法.结果表明,该近似约简算法能在完成微信息兴趣倾向主题分类的前提下,将数据集属性大幅度缩减,提高微信息的信息挖掘效率,为微信息大数据舆情处理工作提供了新的思路和案例. |
| 关 键 词： | 大数据 微信息 近似约简 粗糙集 隐含语义分析 主题发现 区间值 近似集 |
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