| 基于AGMF和改进灰色关联度分析的柴油机故障诊断 |
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| 引用本文： | 付兴民,潘宏侠. 基于AGMF和改进灰色关联度分析的柴油机故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2015, 35(5): 150-153 |
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| 作者姓名： | 付兴民 潘宏侠 |
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| 作者单位： | （ 1. 中北大学 机械与动力工程学院， 太原 030051；2. 中国人民解放军66336部队， ?河北 高碑店 ?074000 ） |
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| 摘 要： | 针对柴油机实测振动信号易受噪声污染而淹没有用信息的问题,设计一种自适应广义形态滤波器(AGMF),通过梯度法自适应调权值,使降噪效果达到最优。提出改进的灰色关联度分析方法进行故障诊断。实验发现,经过形态滤波降噪后的振动信号,效果较好,提取时域频域的特征值作为特征向量进行故障判别,运用改进的灰色关联度分析方法能够准确的判断故障模式,从而验证所提方法的有效性。
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| 关 键 词： | 声学 故障诊断 自适应广义形态滤波 改进灰色关联度分析 |
| 收稿时间： | 2015-03-10 |
Diesel Engine Fault Diagnosis Based on AGMF and Improved Grey Correlation Analysis |
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