| 面向篇章机器翻译的英汉翻译单位和翻译模型研究 |
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| 引用本文： | 宋 柔,葛诗利.面向篇章机器翻译的英汉翻译单位和翻译模型研究[J].中文信息学报,2015,29(5):125-136. |
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| 作者姓名： | 宋 柔 葛诗利 |
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| 作者单位： | 广东外语外贸大学 外语研究与语言服务协同创新中心,广东 广州 510420 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61171129) |
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| 摘 要： | 篇章机器翻译的首要问题是确定翻译单位。基于汉语和英语的语言知识和英汉翻译的实践,该文提出面向篇章机器翻译的基本单位和复合单位的双层单位体系,讨论了这两种单位支持篇章翻译应满足的性质,并据此勾画了篇章机器翻译的拆分、翻译、装配三步模型(PTA模型)。该文提出,汉语篇章机器翻译的复合单位为广义话题结构对应的文本块,基本单位则是根据广义话题结构流水模型得到的话题自足句;英语篇章机器翻译的复合单位为句号句,基本单位为naming-telling小句(NT小句),即指称性成分加上对它的陈述或后修饰成分所构成的小句。该文展示了在这样的翻译单位体系下采用PTA模型的英汉翻译过程实例,规划了面向篇章翻译的英汉小句对齐语料库的建设任务,讨论了PTA模型的可行性。
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| 关 键 词： | 翻译单位 翻译模型 广义话题结构 naming-telling小句 |
English-Chinese Translation Unit and Translation Model for Discourse-Based Machine Translation |
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| SONG Rou,GE Shili.English-Chinese Translation Unit and Translation Model for Discourse-Based Machine Translation[J].Journal of Chinese Information Processing,2015,29(5):125-136. |
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| Authors: | SONG Rou GE Shili |
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| Affiliation: | Guangdong Collaborative Innovation Center for Language Research & Services,
Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou, Guangdong 510420, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | translation unit translation model generalized topic structure naming-telling clause |
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