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| 变机动高超声速滑翔目标的轨迹序列预测算法 | |
| 引用本文： | 陈南华,赵良玉,雍恩米,娄泰山.变机动高超声速滑翔目标的轨迹序列预测算法[J].航空兵器,2021,28(2):40-48. |
| 作者姓名： | 陈南华 赵良玉 雍恩米 娄泰山 |
| 作者单位： | 北京理工大学 宇航学院, 北京 100081;中国空气动力研究与发展中心, 四川 绵阳 621000;郑州轻工业大学 电气信息工程学院, 郑州 450002 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对变机动临近空间高超声速滑翔目标轨迹难以准确预测的问题,提出一种基于ARIMA-UKF的轨迹预测算法.首先,在目标机动变化情况下通过无迹Kalman滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)算法实现对目标的跟踪估计,为轨迹预测提供基础数据;其次,通过对数据进行平稳性分析、模型辨识、参数估计和模型诊... |
| 关 键 词： | 高超声速滑翔目标 轨迹预测 模型辨识 自回归集成滑动平均模型 无迹Kalman滤波 |
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